AI 素養人才認證 2.0 簡章

認證定位

本認證旨在評估一般大眾與職場專業人士對於人工智慧（AI）與生成式 AI（Generative AI）的基礎認知與實務應用能力。內容涵蓋 AI 與基礎模型的運作原理、生成式 AI 在職場任務中的高效應用技巧、負責任與安全的 AI 使用實踐，以及在快速發展的技術環境中進行風險防範與持續技能提升的策略。

考試資訊

報名費用: NT$3,000每人
測驗時間: 60 分鐘
測驗題數: 50 題
試卷滿分: 100 分
通過標準: 80 分以上
測驗形式: 閉卷測驗

報名前，請再確認當期公告。

場次日期、地點、名額、截止日及當期費用與應試規定，請以即時場次與正式公告為準。

題型與合格標準

多重選擇題

全卷共 50 題，每題設有四個選項，正確答案為一個以上。應試者須選出所有正確答案。

完全選答正確：每題得 2 分。
部分選答正確：可得到部分分數。
選項判斷錯誤包含漏選正確選項，或多選錯誤選項。
各題最低得分為 0 分。

測驗總分達 80 分以上，即為通過認證。

如需確認部分給分、漏選或多選的詳細計分方式，請向主辦單位洽詢。

應試規則

本測驗採閉卷形式。
測驗期間嚴禁攜帶或查閱任何形式的參考資料。
由監考人員全程在場監督。
凡經查獲違規者，將立即取消應試資格。

請於應試前閱讀完整簡章及當期考務通知，並遵守考場紀律。

證書申請

通過認證者，可向台灣人工智慧學校申請認證通過證書。申請方式與所需資料，請向主辦單位確認。

了解證書驗證方式

評量範圍

評量涵蓋四大領域、12 個子題，詳細內容如下。

小螢幕可左右滑動表格，查看完整內容。

評量領域與比重	子題	具體內容
1. AI 基礎與生成式 AI 原理30%	1.1 人工智慧概論與演進	人工智慧的基本定義與歷史歷程演進。人工智慧在各行業中的應用案例。
	1.2 生成式 AI 與 LLM 基礎	大型語言模型（LLMs）的定義、基本概念與簡史演進。知名生成式 AI 模型及其技術特點。
	1.3 多模態 AI 概念	理解 AI 處理與生成文字、影像、音訊、影片等多種媒體形式的能力。多模態技術在現代職場中的跨媒體應用。
2. 職場實踐與進階技巧30%	2.1 提示詞工程	有效提示詞寫作原則。提供上下文和具體指令的技巧。迭代優化以獲得更好的結果。運用檢索增強生成（RAG）提升上下文相關回應。
	2.2 職場任務中的常見應用	文件起草和編輯、電子郵件撰寫和管理。會議記錄和摘要製作、數據分析和報告生成。任務優先順序排列和調度、管理行程和提醒事項。
	2.3 生成式 AI 的進階使用	數據提取和摘要。生成洞見和建議。自動化例行任務。
	2.4 與現有工作流程整合	將生成式 AI 融入當前流程。平衡 AI 使用與人工監督。順利採用的策略。
3. 負責任和安全的生成式 AI 使用30%	3.1 數據隱私、安全和合規	理解數據隱私和安全問題。生成式 AI 安全使用的最佳實踐。遵守組織政策和法規。
	3.2 倫理考量和負責任使用	生成式 AI 回應中的偏見和公平性。確保在決策中的倫理使用。生成式 AI 輔助工作中的透明度和問責制。
	3.3 AI 資訊安全與治理	AI 治理的基本概念與重要性。識別與預防對抗性攻擊、資訊注入（Prompt Injection）及深度偽造（Deepfake）。
4. 維護和成長10%	4.1 故障排除和問題解決	識別和解決 AI 常見的問題。提高 AI 輸出質量的技巧。何時以及如何尋求 AI 以外的支援。
4. 維護和成長10%	4.2 跟進生成式 AI 的最新進展	持續學習的資源。適應生成式 AI 技術進步與持續優化策略。

學習資源

24 項學習資源依下列四類整理於備考資源頁。

所列資源並非唯一或指定教材，亦不代表測驗試題直接取材自相關內容；實際測驗範圍仍以認證大綱為準。

外部資源可能隨內容、服務政策或授權方式調整；部分課程需要註冊帳號或付費，請以各網站最新資訊為準。

報名與諮詢

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對費用、應試規則或證書申請有疑問，請洽 service@aiatc.tw。