公務 AI 認證備考資源

說明公務人員所需的數位轉型態度，以及共通、技術與管理等AI職能，可作為整體備考能力地圖。

說明AI政策推動、AI應用實務及AI開發三類人才的角色定位、八大學習模組與課綱範圍。

說明各類AI公務人才的能力要求、學習路徑與認定方式。

以圖解方式整理AI公務人才類型、學習模組與認定制度，適合作為考前導讀及快速複習。

說明公務機關使用生成式AI的原則，包括資料輸入限制、機密資訊處理、內容查證、使用揭露、人類自主判斷及最終責任。

以實務問答補充參考指引，適合準備資料輸入、地端環境、內容揭露、模型使用及採購管理等情境題。

說明我國AI發展與治理的基本原則，包括人類自主、隱私與資料治理、資安、透明與可解釋、公平與不歧視及問責。

說明AI風險管理的適用範圍、風險類型及操作流程，包括盤點應用情境、識別風險、評估風險與應對風險。

說明公部門AI應用情境、資料狀態評估、導入模式、專案流程、驗收、營運管理、倫理及資料安全。

說明AI產品與系統的基本規範、建議措施、測試流程及檢測項目；因文件仍屬草案，建議作為延伸閱讀。

涵蓋政府資料開放作業原則、資料品質提升、詮釋資料標準、開放授權條款、AI訓練語料授權及AI-Ready資料框架，為公部門進行資料治理與AI準備度評估的核心參考文件。

說明機關委外成果的著作權歸屬、授權範圍、第三方素材及採購契約應注意事項。

說明營業秘密成立要件、合理保密措施、存取權限、契約約定及委外研發等實務問題。

提供著作權、專利、商標及營業秘密等基礎練習題，可供考生進行自我檢測。

說明我國網站無障礙設計與檢測要求，可用於理解公共數位服務的資訊可及性與科技包容。

由 AIA 發起，並由 AVPN、Meta、Google.org、ADB 等單位支持推動，提供在地化開源教材、免費 AI 素養課程以及合作培訓。

TryAI政府AI應用實驗站提供新聞稿撰寫、語言翻譯、新聞解析、內容摘要及會議紀錄整理等提示詞範本，適合練習公務應用情境。

Andrew Ng講授的生成式AI入門課程，內容涵蓋生成式AI的運作方式、能力限制、實際應用、提示技巧及對工作與社會的影響；不要求程式設計基礎。

Google提供的機器學習入門課程，包含影片、互動視覺化及練習；建議選讀Introduction to ML、Intro to Large Language Models及Fairness等單元。

說明MCP如何讓AI應用或Agent連接外部資料來源、工具與應用程式，適合建立系統介接、資料存取及任務執行的基礎概念。

介紹TAIDE本土生成式AI計畫、歷屆模型與應用特性，可用於認識臺灣在地知識、語言習慣、繁體中文及辦公室任務應用。

說明提示注入、敏感資訊洩漏、供應鏈、資料與模型污染、不當輸出處理、過度代理權限及錯誤資訊等風險。

說明組織建立、實施、維護及持續改善AI管理系統的要求，可用於理解AI治理、風險與機會管理、透明、可追溯及持續改善。官方網頁提供概覽，完整標準文本可能須付費取得。

W3C發布的網頁內容無障礙規範，適合用於理解公共數位服務的資訊無障礙、科技包容及服務可及性。

說明金融業運用AI時的治理與問責、公平與以人為本、隱私、系統安全、透明可解釋及永續發展等原則。

說明文化藝術領域使用生成式AI時的訓練資料、智慧財產權、人格與隱私、歧視偏見、內容正確性及組織管理議題。

提供教育及研究領域使用生成式AI的建議，涵蓋人類主體性、個資隱私、公平包容、學術誠信及研究倫理。該文件為UNESCO文件的繁體中文翻譯版本。